Business Intelligence

Business intelligence (BI) terdiri dari strategi dan teknologi yang digunakan oleh perusahaan untuk analisis data informasi bisnis. Teknologi BI memberikan pandangan historis, terkini dan prediksi operasi bisnis.

Teknologi IB dapat juga menangani data yang tak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar untuk membantu mengidentifikasi, mengembangkan, dan selain itu membuat kesempatan strategi bisnis yang baru.

Teknologi IB menyediakan riwayat, pandangan sekarang dan prediksi dari operasi bisnis. Fungsi-fungsi umum dari teknologi inteligensi bisnis adalah pelaporan, pemrosesan analisis daring, analitis, penggalian data, penggalian proses, pemrosesan kejadian kompleks, manajemen performansi bisnis, pengukuran, penggalian teks, analitis prediktif dan analitis preskriptif.

Tujuan penggunaannya

Tujuan dari IB yaitu untuk memudahkan interpretasi dari jumlah data yang besar tersebut. Mengidentifikasi kesempatan yang baru dan mengimplementasikan suatu strategi yang efektif berdasarkan wawasan dapat menyediakan bisnis suatu keuntungan pasar yang kompetitif dan stabilitas jangka panjang.

Singkatnya, BI memungkinkan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, menganalisis informasi ke dalam format yang dicerna, dan kemudian menyebarkan informasi tersebut kepada pemangku kepentingan terkait. Ini memungkinkan perusahaan untuk melihat gambaran besar dan membuat keputusan bisnis yang cerdas. Pastinya, selalu ada risiko yang melekat dalam pengambilan keputusan bisnis, tetapi risiko tersebut tidak terlalu menonjol atau mengkhawatirkan saat menerapkan dan menggunakan solusi BI yang efektif dan andal. Organisasi Business Intelligent dapat bergerak maju dalam iklim yang semakin didorong oleh data dengan percaya diri mengetahui bahwa mereka siap untuk setiap tantangan yang muncul.

Kegunaan Business Intelligence

Sekarang Anda tahu apa itu Business Intelligence, apa kemampuannya, tetapi pertanyaannya tetap; mengapa Business Intelligence begitu penting bagi organisasi zaman modern? Alasan utama berinvestasi dalam strategi dan sistem BI yang solid adalah:

Dapatkan Wawasan Pelanggan Baru

Salah satu alasan utama perusahaan menginvestasikan waktu, uang, dan upaya mereka ke dalam Business Intelligence adalah karena hal itu memberi mereka kemampuan yang lebih besar untuk mengamati dan menganalisis tren pembelian pelanggan saat ini.

Setelah Anda menggunakan BI untuk memahami apa yang dibeli konsumen dan motif pembeliannya, Anda dapat menggunakan informasi ini untuk membuat produk dan penyempurnaan produk untuk memenuhi harapan dan kebutuhan mereka dan, sebagai hasilnya, meningkatkan laba organisasi Anda.

Peningkatan Visibilitas

Organisasi Business Intelligent memiliki kontrol yang lebih baik atas proses dan prosedur operasi standar mereka, karena visibilitas fungsi-fungsi ini ditingkatkan oleh sistem BI.

Hari-hari mreka membaca sekilas ratusan halaman laporan tahunan untuk menilai kinerja sudah lama berlalu. Business Intelligence menerangi semua area organisasi Anda membantu Anda dengan mudah mengidentifikasi area untuk perbaikan dan memungkinkan Anda untuk bersiap daripada reaktif.

Informasi yang Dapat Ditindaklanjuti

Sistem Business Intelligence yang efektif berfungsi sebagai alat untuk mengidentifikasi pola dan tren organisasi utama. Sistem BI juga memungkinkan Anda untuk memahami implikasi dari berbagai proses dan perubahan organisasi, memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat dan bertindak sesuai dengan itu.

Peningkatan Efisiensi

Sistem BI membantu meningkatkan efisiensi organisasi yang akibatnya meningkatkan produktivitas dan berpotensi meningkatkan pendapatan. Sistem Business Intelligence memungkinkan bisnis untuk berbagi informasi penting di seluruh departemen dengan mudah, menghemat waktu dalam pelaporan, ekstraksi data, dan interpretasi data.

Berbagi informasi lebih mudah dan lebih efisien memungkinkan organisasi untuk menghilangkan peran dan tugas yang berlebihan, memungkinkan karyawan untuk fokus pada pekerjaan mereka daripada berfokus pada pemrosesan data.

**Wawasan Penjualan (sales)**

Tim penjualan dan pemasaran sama-sama ingin melacak pelanggan mereka, dan sebagian besar menggunakan aplikasi Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) untuk melakukannya. CRM dirancang untuk menangani semua interaksi dengan pelanggan.

Karena mereka menampung semua komunikasi dan interaksi pelanggan, ada banyak data dan informasi yang dapat diinterpretasikan dan digunakan untuk inisiatif strategis. Sistem BI membantu organisasi dengan segala hal mulai dari mengidentifikasi pelanggan baru, melacak dan mempertahankan yang sudah ada, dan menyediakan layanan purnajual.

Data Real-Time

Ketika eksekutif dan pengambil keputusan harus menunggu laporan dikumpulkan oleh berbagai departemen, data tersebut rentan terhadap kesalahan manusia dan berisiko menjadi usang bahkan sebelum dikirim untuk ditinjau. Sistem BI memberi pengguna akses ke data secara real-time melalui berbagai cara termasuk spreadsheet, dasbor visual, dan email terjadwal. Jumlah besar dapat diasimilasi, diinterpretasikan, dan didistribusikan dengan cepat dan akurat saat memanfaatkan alat Business Intelligence.

**Keunggulan Kompetitif (Competitive Advantage)**

Selain semua manfaat besar ini, Business Intelligence dapat membantu Anda memperoleh wawasan tentang apa yang dilakukan pesaing Anda, memungkinkan organisasi Anda membuat keputusan yang tepat dan merencanakan upaya masa depan.

Business Intelligence - Intelegensi Bisnis - Penjelasan, Manfaat, Karir dan Contoh - Membantu Untuk Melihat Gambaran Besar dan Buat Keputusan Bisnis Yang Cerdas! — Business Intelligence – Intelegensi Bisnis – Penjelasan, Manfaat, Karir dan Contoh – Membantu Untuk Melihat Gambaran Besar dan Buat Keputusan Bisnis Yang Cerdas! Sumber foto: Wikimedia Commons. Ilustrasi: PINTERpandai.com

Contoh industri bisnis yang menggunakan Business Intelligence

Ada banyak sekali contoh organisasi di hampir semua industri yang telah mengelola kompleksitas ini dengan sistem intelijen bisnis:

Bank menggunakan kecerdasan bisnis untuk mengelola daftar kontak pelanggannya yang besar untuk pemasaran yang presisi.
Jejaring sosial berbasis karier menggunakan kecerdasan bisnis untuk memproses lebih dari 50 juta peristiwa sistem per hari untuk membuat keputusan peta jalan produk secara waktu nyata.
Perusahaan manufaktur industri global menggunakan kecerdasan bisnis untuk menghasilkan prakiraan permintaan yang lebih tepat untuk perencanaan manufaktur yang efisien.
Perusahaan fashion anak-anak menggunakan kecerdasan bisnis untuk memproses data ritel dari 830 toko untuk menyederhanakan pengalaman pelanggan.
Restoran menggunakan kecerdasan bisnis untuk menganalisis 328 juta item baris tanda terima per tahun untuk mengelola operasi restoran mereka dengan lebih baik.
Penyedia taruhan olahraga menggunakan kecerdasan bisnis untuk mengintegrasikan 60 sumber data dan mengelola 50TB data untuk membantu mempersonalisasi pengalaman pelanggan mereka.
Rumah sakit menggunakan kecerdasan bisnis untuk meningkatkan kualitas data dan meningkatkan retensi pasien.

Komponen Business Intelligence

Inteligensi Bisnis dibangun dari sejumlah komponen termasuk:

Alokasi dan agregasi multidimensi
Denormalisasi, penandaan dan standardisasi
Pelaporan seketika dengan peringatan analitis
Sebuah metode antarmuka terhadap sumber data tak terstruktur
Perkiraan konsolidasi grup, anggaran dan perpindahan (pegawai)
Inferensi statistik dan simulasi probabilitas
Optimisasi kunci indikasi performansi
Manajemen item terbuka
Pengontrolan versi dan manajemen proses

Software untuk Business Intelligence

Ada banyak vendor dan penawaran di ruang BI, dan mengarungi mereka bisa membuat kewalahan. Beberapa pemain utama meliputi:

SAP Business Intelligence. SAP Business Intelligence menawarkan beberapa solusi analitik canggih termasuk analitik prediktif BI waktu nyata, pembelajaran mesin, serta perencanaan & analisis.
Tableau, platform analitik layanan mandiri menyediakan visualisasi data dan dapat berintegrasi dengan berbagai sumber data, termasuk : Gudang Data Microsoft Azure SQL dan Excel (Azure SQL Data Warehouse and Excel).
Microsoft Excel bisa menjadi komponen kunci dari sistem Business Intelligence (BI) yang kuat dan murah. Dengan akses yang tepat ke data, Excel bisa menjadi sistem Business Intelligence (BI) yang luar biasa.
Splunk, sebuah “platform analitik terpandu” yang mampu memberikan kecerdasan bisnis dan analitik data tingkat perusahaan.
Alteryx, yang memadukan analitik dari berbagai sumber untuk menyederhanakan alur kerja serta memberikan banyak wawasan BI.
Qlik, yang didasarkan pada visualisasi data, BI dan analitik, menyediakan platform BI yang luas dan dapat diskalakan.
Domo, platform berbasis cloud yang menawarkan alat intelijen bisnis yang disesuaikan untuk berbagai industri (seperti layanan keuangan, perawatan kesehatan, manufaktur, dan pendidikan) dan peran (termasuk CEO, penjualan, profesional BI, dan pekerja TI)
Dundas BI, yang banyak digunakan untuk membuat dasbor dan kartu skor, tetapi juga dapat melakukan pelaporan standar dan ad-hoc.
Google Data Studio, versi supercharged dari penawaran Google Analytics yang sudah dikenal.
Einstein Analytics, upaya Salesforce.com untuk meningkatkan BI dengan AI.
Birst, layanan berbasis cloud di mana beberapa contoh perangkat lunak BI berbagi backend data yang sama.

Kemampuan apa yang dibutuhkan untuk bekerja dan berkakrir sebagai Business Intelligence?

Untuk meringkas, berikut adalah keterampilan terbaik yang Anda perlukan dalam karier intelijen bisnis:

1. Analisis data

Sebagian besar keterampilan BI dan keterampilan terkait analis intelijen adalah tentang penggunaan data untuk membuat keputusan yang lebih baik. Anda harus pandai memeriksa banyak sumber data yang berbeda dan kemudian membuat kesimpulan yang akurat tentangnya.

2. Penyelesaian masalah

BI tidak hanya tentang menganalisis data; ini juga tentang membuat strategi bisnis dan memecahkan masalah bisnis dunia nyata dengan data tersebut. Misalnya, Anda bisa menjadi orang yang mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari KPI ritel tertentu yang perlu divisualisasikan dan disajikan selama rapat.

3. Pengetahuan industri khusus

Meskipun beberapa di antaranya dapat dan akan dipelajari dalam pekerjaan, Anda harus memiliki pemahaman yang kuat tentang dinamika industri, terutama bidang bidang yang ingin Anda kerjakan.

Seiring berjalannya waktu, Anda pasti ingin menjadi ahli dalam industri Anda karena ini akan meningkatkan kemampuan Anda untuk menghubungkan data dengan pemecahan masalah bisnis.

4. Kemampuan berkomunikasi

Selain memperoleh keterampilan yang terkait dengan analis intelijen, Anda harus dapat mengomunikasikan temuan Anda secara efektif kepada profesional lain yang akan bekerja sama dengan Anda. Sampai batas tertentu, jika Anda bekerja di BI back-end, Anda tidak perlu banyak berkomunikasi.

Namun, jika Anda bekerja di front-end, Anda akan bertanggung jawab untuk mengomunikasikan konsep teknis kepada orang non-teknis. Peran semacam ini membutuhkan keterampilan komunikasi yang baik.

5. Visi lanjutan dan perhatian terhadap detail

Pada dasarnya, karier dalam intelijen bisnis sangat berorientasi pada detail. Sebagai analis atau pengembang BI, Anda akan sering bekerja dengan bagian informasi terkecil dengan tujuan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Anda akan membutuhkan visi yang berpikiran maju dan kemampuan untuk memperhatikan detail agar berhasil di dunia BI yang bergerak cepat.

6. Ketajaman bisnis

Yang terakhir tetapi tidak kalah pentingnya dalam daftar keterampilan BI penting kami adalah sesuatu yang disebut kecerdasan bisnis.

Untuk berkembang dalam karir intelijen bisnis, Anda harus memiliki kemampuan yang cepat untuk memahami model bisnis perusahaan Anda dan bagaimana menyesuaikan upaya Anda untuk tidak hanya mendapatkan nilai maksimum dari indikator kinerja utama Anda (dan proses manajemen KPI) tetapi juga membuat strategi keputusan yang akan membantu organisasi Anda berhasil secara berkelanjutan.

**Peran Kerja Business Intelligence (Job specification)**

Kita akan mulai dengan melihat dasar jalur karier analis intelijen bisnis sebelum beralih ke peran pengembangan dan teknik.

**1. Analis intelijen bisnis (Business intelligence analyst)**

Seorang analis BI bertanggung jawab untuk menelusuri ke dalam kumpulan besar data yang relevan, termasuk KPI, yang digunakan bisnis atau organisasi dalam kaitannya dengan pengembangan berbagai proses, inisiatif, dan departemen. Seorang analis BI membantu dalam pemikiran strategis, pengambilan keputusan berdasarkan data, dan penemuan wawasan baru yang berharga. Apa yang membuat analis BI menjadi baik? Mari kita lihat keterampilan analis intelijen bisnis yang relevan:

Pengalaman yang relevan dan dapat dibuktikan di bidang analis BI.
Kepemimpinan yang sangat baik dan keterampilan interpersonal.
Pemahaman yang kuat tentang strategi bisnis dan KPI.
Pemahaman mendasar tentang SQL dan aspek teknis BI.
Resume intelijen bisnis yang dibuat dengan baik.
Pemahaman kerja tentang komputasi awan dan visualisasi data

**2. Pengembang BI (Business intelligence developer)**

Kami telah memeriksa keterampilan analis intelijen bisnis serta apa yang membuat analis BI menjadi baik. Sekarang, mari beralih ke pengembangan. Peran yang sedikit lebih digerakkan secara teknis, pengembang BI bertanggung jawab untuk membangun, membuat, atau meningkatkan solusi berbasis BI yang membantu analis mengubah data menjadi pengetahuan, termasuk dasbor data.

Keterampilan sebagai pengembang BI mencakup pembuatan dan pelaksanaan kueri berdasarkan data atas permintaan serta pengembangan teknis berkelanjutan dari platform atau solusi BI perusahaan. Berikut adalah ikhtisar yang lebih spesifik tentang keterampilan pengembang BI:

Pengalaman yang dapat dibuktikan di bidang pengembangan BI atau ilmu data.
Latar belakang (atau pemahaman yang kuat tentang) data warehousing dan mining.
Pengetahuan terkini tentang industri BI dan berbagai bahasa atau sistemnya.
Pikiran analitis yang kuat dengan kemampuan pemecahan masalah yang terbukti.
Resume intelijen bisnis yang dibuat dengan baik.
Kemampuan berinovasi dengan kompetensi yang berpusat pada ilmu komputer.

3. Konsultan BI

Seorang konsultan BI perlu memberikan keahlian dalam desain, pengembangan, dan implementasi BI serta alat dan sistem analitik. S / He bertanggung jawab untuk memberikan solusi hemat biaya untuk mencapai tujuan bisnis, membandingkan kemajuan operasional dengan pengembangan proyek sambil membantu dalam perencanaan anggaran, prakiraan, jadwal, dan mengembangkan laporan tentang metrik kinerja. Ini adalah peran holistik yang membutuhkan latar belakang dalam matematika atau sains dengan sepenuhnya memanfaatkan keterampilan (teknologi) ini:

Memahami, memanipulasi data dan statistik
Sepenuhnya mampu menggunakan alat analisis dan perangkat lunak
Pengetahuan ahli tentang alat visualisasi data
Penguasaan manajemen proyek

**4. Insinyur BI (BI engineer)**

Bekerja dalam kolaborasi erat dengan analis dan pengembang BI serta klien, pelanggan, dan berbagai departemen internal, seorang insinyur bertanggung jawab tidak hanya untuk membantu menyempurnakan platform, proses, dan alat berbasis BI dalam suatu organisasi tetapi juga untuk yang sedang berlangsung. implementasi strategis alat tersebut, termasuk alat dasbor.

Peran insinyur intelijen bisnis sangat kaya, bervariasi, dan menuntut. Berikut adalah deskripsi lengkap dari MIT untuk menjelaskan semua detail yang lebih halus.

Untuk berhasil sebagai insinyur intelijen bisnis, Anda perlu memperoleh keterampilan analis intelijen bisnis serta keterampilan pengembang BI, membangun kompetensi ini dengan memperoleh pengetahuan yang lebih dalam tentang setiap bidang BI.

Anda juga harus memiliki kemampuan manajemen proyek yang sangat baik untuk berhasil dalam peran ini. Selain itu, karena peran ini semakin kompetitif (sama dengan jalur karier analis intelijen bisnis), Anda juga perlu memastikan bahwa ‘insinyur resume BI’ Anda sempurna, menarik, dan inovatif, terutama jika Anda ingin mengaturnya.

Bacaan Lainnya

Unduh / Download Aplikasi HP Pinter Pandai

Respons “Ooo begitu ya…” akan lebih sering terdengar jika Anda mengunduh aplikasi kita!

Siapa bilang mau pintar harus bayar? Aplikasi Ilmu pengetahuan dan informasi yang membuat Anda menjadi lebih smart!

Sumber bacaan: Data Pine, ExcelUser

Business Intelligence – Intelegensi Bisnis – Penjelasan, Manfaat, Karir dan Contoh – Membantu Untuk Melihat Gambaran Besar dan Buat Keputusan Bisnis Yang Cerdas!