Contoh kecerdasan buatan (artificial Intelligence)

Artificial Intelleigence (AI) adalah kecerdasan buatan. Berikut contoh kecerdasan buatan yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari:

Asisten Virtual Pribadi

Siri, Google Now dan Cortana adalah semua asisten pribadi digital cerdas di berbagai platform (iOS, Android, dan Windows Mobile). Singkatnya, mereka membantu menemukan informasi yang berguna ketika Anda memintanya menggunakan suara Anda; Anda dapat mengatakan:

• Di mana restoran Italia terdekat?
• Apa jadwal saya hari ini?
• Ingatkan saya untuk menelepon Jerry pada pukul delapan

Dan asisten akan merespons dengan mencari informasi, menyampaikan informasi dari ponsel Anda atau mengirim perintah ke aplikasi lain.

AI penting dalam aplikasi ini, karena mereka mengumpulkan informasi tentang permintaan Anda dan menggunakan informasi tersebut untuk lebih mengenali ucapan Anda. Setelahnya, ia akan memberi Anda hasil yang disesuaikan dengan preferensi Anda.

Microsoft mengatakan bahwa Cortana “terus belajar tentang penggunanya” dan pada akhirnya akan mengembangkan kemampuan untuk mengantisipasi kebutuhan pengguna. Asisten pribadi virtual memproses sejumlah besar data dari berbagai sumber untuk belajar tentang pengguna dan menjadi lebih efektif dalam membantu mereka mengatur dan melacak informasi mereka.

Video game

Salah satu contoh AI yang kebanyakan orang mungkin kenal, sejak pertama kali adanya video game yang pertama, AI telah digunakan. Tetapi tingkat kompleksitas dan keefktivan AI tersebut telah meningkat secara eksponensial selama beberapa dekade terakhir.

AI menghasilkan karakter permainan video yang mempelajari perilaku Anda, merespons rangsangan dan bereaksi dengan cara yang tidak dapat diprediksi.

Bumi Tengah 2014: Bayangan Mordor sangat penting untuk kepribadian individu yang diberikan kepada setiap karakter non-pemain, ingatan mereka tentang interaksi masa lalu, dan tujuan variabel mereka.

Penembak orang pertama seperti Far Cry dan Call of Duty juga memanfaatkan AI secara signifikan, dengan musuh yang dapat menganalisis lingkungan mereka untuk menemukan objek atau tindakan yang mungkin bermanfaat bagi kelangsungan hidup mereka; mereka akan berlindung, menyelidiki suara, menggunakan manuver mengapit, dan berkomunikasi dengan AI lain untuk meningkatkan peluang kemenangan mereka. Sejauh yang dilakukan AI, video game agak sederhana, tetapi karena pasar industri yang besar, banyak upaya dan uang yang diinvestasikan setiap tahun untuk menyempurnakan jenis AI ini.

Mobil Pintar (mobil nyetir sendiri)

Anda mungkin belum pernah melihat seseorang membaca koran saat mengemudi untuk bekerja, tetapi mobil self-driving semakin mendekati kenyataan; Proyek mobil self-driving Google dan fitur “autopilot” Tesla adalah dua contoh yang telah ada di berita akhir-akhir ini. Washington Post melaporkan pada algoritma yang dikembangkan oleh Google yang berpotensi membiarkan mobil self-driving belajar mengemudi dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia: melalui pengalaman.

AI yang dijelaskan dalam artikel ini belajar bermain video game sederhana, dan Google akan menguji kecerdasan yang sama dalam menggerakkan game sebelum pindah ke jalan.

Idenya adalah bahwa, pada akhirnya, mobil akan dapat “melihat” di jalan di depannya dan membuat keputusan berdasarkan apa yang dilihatnya, membantunya belajar dalam prosesnya.

Meskipun fitur autopilot Tesla belum cukup canggih, fitur ini sudah dapat digunakan di jalan. Hal ini menunjukkan bahwa teknologi ini pasti sedang dalam tahap penyempurnaan.

Mobil Tanpa Sopir (Mobil Otonom) | DAFTAR PERUSAHAAN AKTIF (merek dan pembuat mobil)

Stability AI meluncurkan algoritmanya dalam bidang musik

Perusahaan rintisan asal Inggris ini meluncurkan layanan kecerdasan buatan generatif untuk para musisi. Disebut “Stable Audio”, ini menghasilkan lagu berdasarkan pesanan tertulis.

Stability AI yang baru didirikan di Inggris, yang terkenal dengan generator gambar berbasis kecerdasan buatan, Stable Diffusion, meluncurkan layanan AI musik generatifnya. Disebut “Audio Stabil”, memungkinkan Anda membuat musik dengan menunjukkan gaya dalam bahasa Inggris (hip-hop, blues, dll.), suasana (groovy, melankolis, dll.), instrumen, atau tempo yang diinginkan.

Algoritmenya memanfaatkan musik dan metadata dari perusahaan mitra, AudioSparx (perpustakaan musik artis independen) untuk membuat lagu yang diminta. Menurut situs MusicAlly, AudioSparx memberikan kesempatan kepada anggotanya untuk menolak berpartisipasi. Sekitar 10% dari mereka telah mengambilnya, sisanya akan menerima bagian dari pendapatan yang dihasilkan. Oleh karena itu, aturan kekayaan intelektual dihormati.

Menurut Stability AI, layanan ini akan sangat baik dalam menghasilkan garis ritme, tetapi kurang dalam hal melodi, sehingga kurang efisien pada musik jazz dan klasik. Untuk saat ini. Dua versi layanan ditawarkan. Yang pertama, gratis, menghasilkan potongan pendek berdurasi 45 detik, dapat diunduh dan ditujukan untuk penggunaan pribadi. Yang kedua, “pro”, memungkinkan, dengan biaya $11,99 per bulan, untuk menghasilkan judul yang lebih panjang (90 detik) dan memberikannya penggunaan komersial, untuk menemani proyek (video, film, video game, iklan, dll.) atau produk (perangkat lunak, aplikasi , dll.).

Seorang asisten kreatif

Stable Audio ditujukan untuk musisi, yang dapat menggunakannya sebagai asisten untuk menghasilkan “sampel” dengan cepat dan pada instrumen yang tidak mereka kuasai. “Hal yang paling menarik tentangnya adalah musisi menggunakannya untuk membuat sampel apa pun yang dapat mereka pikirkan, apakah itu ketukan drum atau campuran instrumen yang gila, untuk digunakan dalam musik mereka sendiri,” Ed Newton-Rex, wakil presiden audio di Stability AI, kata MusicAlly. Layanan ini mungkin menarik bagi komunitas kreatif yang lebih luas, khususnya pembuat konten yang ingin melengkapi video mereka dengan soundtrack atau profesional yang mencari suara tertentu (tidak harus musikal) untuk penggunaan komersial.

Platform AI musik generatif lainnya diluncurkan tahun ini, pada tahap percobaan, seperti MusicLM, yang dikembangkan oleh Google, dan MusicGen, yang ditawarkan oleh Meta. Beberapa layanan sudah beroperasi secara komersial, seperti Aiva atau Soundful. Menghadapi teknologi yang dapat mengganggu kreasi artistik ini, sebagian industri musik tetap waspada, mengkhawatirkan penghormatan terhadap hak cipta tetapi juga kemacetan platform streaming dengan karya-karya yang dibuat secara otomatis.

Prediksi Pembelian

Pengecer besar seperti Target dan Amazon akan menghasilkan banyak uang jika mereka dapat mengantisipasi kebutuhan Anda. Proyek antisipatif antisipatif Amazon berharap untuk mengirimkan barang sebelum Anda membutuhkannya, benar-benar meniadakan kebutuhan untuk perjalanan menit terakhir ke toko online. Sementara teknologi itu belum ada, pengecer bata-dan-mortir menggunakan ide yang sama dengan kupon; ketika Anda pergi ke toko, Anda sering diberi sejumlah kupon yang telah dipilih oleh algoritme analitik prediktif.

Ini dapat digunakan dalam berbagai cara, apakah itu mengirimkan kupon, menawarkan diskon, penargetan iklan, atau penyimpanan stok yang dekat dengan rumah Anda dengan produk yang kemungkinan akan Anda beli. Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini adalah penggunaan AI yang agak kontroversial, dan itu membuat banyak orang gugup tentang potensi pelanggaran privasi dari penggunaan analisis prediktif.

Masa Depan Keuangan: Bagaimana AI, Data, dan Fintech Akan Merevolusi Cara Mengelola Uang Kita

AI Perawatan kesehatan

Taruhan terbesar adalah meningkatkan hasil pasien dan mengurangi biaya. Perusahaan menerapkan pembelajaran mesin untuk membuat diagnosis yang lebih baik dan lebih cepat daripada manusia. Salah satu teknologi kesehatan paling terkenal adalah IBM Watson. Ia mengerti bahasa alami dan mampu menjawab pertanyaan yang diajukan.

Sistem ini menambang data pasien dan sumber data lain yang tersedia untuk membentuk hipotesis, yang kemudian disajikan dengan skema penilaian kepercayaan.

Aplikasi AI lainnya termasuk chatbots, program komputer yang digunakan online untuk menjawab pertanyaan dan membantu pelanggan, untuk membantu menjadwalkan janji tindak lanjut atau membantu pasien melalui proses penagihan, dan asisten kesehatan virtual yang memberikan umpan balik medis dasar.

Bidang Keuangan

AI diterapkan untuk aplikasi keuangan pribadi, seperti Mint atau Pajak Turbo, adalah lembaga keuangan yang sedang naik daun. Aplikasi seperti ini dapat mengumpulkan data pribadi dan memberikan nasihat keuangan. Program lain, IBM Watson menjadi satu, telah diterapkan pada proses pembelian rumah. Hari ini, perangkat lunak melakukan banyak perdagangan di Wall Street.

BlackRock AI: Transformasi Keuangan melalui Strategi Investasi Berbasis Kecerdasan Buatan

Perangkat Rumah Cerdas

Banyak perangkat rumah pintar sekarang termasuk kemampuan untuk mempelajari pola perilaku Anda. Hal ini dibuat untuk membantu Anda menghemat uang, energi dan dalam upaya untuk meningkatkan kenyamanan.

Contoh kecerdasan buatan dalam perangkat rumah tangga cerdas:

• Menyalakan pemanas atau pendingin ruangan saat Anda berangkat kerja dan akan menyala sendiri pada saat Anda pulang adalah kemampuan kecerdasan yang sangat nyaman. Termostat tahu saat Anda pulang dan menyesuaikan suhu dengan tepat. Hal ini juga dapat membantu Anda menghemat uang dengan tidak memanaskan atau mendinginkan rumah saat Anda keluar rumah.
• Pencahayaan adalah tempat lain di mana Anda mungkin melihat kecerdasan buatan dasar; dengan menetapkan default dan preferensi, lampu di sekitar rumah Anda (baik di dalam maupun di luar) mungkin menyesuaikan berdasarkan di mana Anda berada dan apa yang Anda lakukan.
• Dimmer untuk menonton TV, lebih cerah untuk memasak, dan di suatu tempat di tengah untuk makan, misalnya. Penggunaan AI di rumah pintar hanya dibatasi oleh imajinasi kita.

Pengawasan Keamanan

Satu orang yang memantau sejumlah kamera video bukanlah sistem yang sangat aman. Karena orang mudah bosan, tidak dapat sepenuhnya fokus 100% dan untuk melacak beberapa monitor dapat menjadi sulit; bahkan dalam situasi terbaik sekalipun.

Itulah mengapa melatih komputer untuk memonitor kamera-kamera itu sangat masuk akal. Dengan latihan dan pelatihan yang diawasi, algoritme keamanan dapat mengambil masukan dari kamera keamanan dan menentukan apakah mungkin ada ancaman — jika ia “melihat” tanda peringatan, ia akan mengingatkan petugas keamanan manusia.

Tentu saja, jumlah hal yang dapat ditangkap oleh komputer saat ini sangat terbatas — Wired berbicara tentang melihat kilatan warna yang mungkin menandakan penyusup atau seseorang berkeliaran di sekitar halaman sekolah. Mengidentifikasi tindakan yang mungkin menyiratkan pencuri di toko kemungkinan melampaui batasan teknologi saat ini, tetapi jangan kaget jika teknologi semacam ini memulai debutnya dalam waktu dekat.

Kecerdasan Buatan | Artificial Intelligence

Bacaan Lainnya

• Cara Menjaga Keamanan Rumah – Cara Pintar Untuk Setiap Hari
• Sindrom Savant Kapasitas Kecerdasan Otak Luar biasa (Anak Pintar atau Anak Ajaib)
• Asal Simbol Jenis Kelamin Laki-Laki Dan Perempuan – Jenis Kelamin Secara Biologis Dan Sains: Laki-Laki, Perempuan Dan Interseks
• Sebagian cabang biologi: Genetika
• Seorang ahli yang pertama menerangkan tentang genetika
• Bioinformatika Cabang Biologi
• IPA: Percaya atau tidak?? Ikan “Chalk Bass” bisa ganti kelamin 20X sehari
• Kepalan Tangan Menandakan Karakter Anda & Kepalan nomer berapa yang Anda miliki?
• 10 Cara Menghindari Sambaran Petir

Sumber bacaan: CleverlySmart, Tech Target, Beebom, IBM, IBM Watson, Wired

Platform yang Menggunakan AI: Situs AI yang dapat mengejutkan para pengguna